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Título
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Descrição
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Estamos à procura de um Estatístico altamente qualificado para se juntar à nossa equipe e contribuir com análises quantitativas que apoiem decisões estratégicas em diversas áreas da organização. O candidato ideal será responsável por coletar, organizar, interpretar e apresentar dados de forma clara e eficaz, utilizando métodos estatísticos avançados e ferramentas tecnológicas modernas.
O Estatístico desempenhará um papel fundamental na identificação de tendências, padrões e correlações em grandes volumes de dados, ajudando a empresa a tomar decisões baseadas em evidências. Este profissional trabalhará em estreita colaboração com equipes de pesquisa, marketing, finanças, operações e tecnologia da informação, garantindo que os dados sejam utilizados de forma eficaz para resolver problemas complexos e otimizar processos.
Além disso, o Estatístico será responsável por desenvolver modelos preditivos, realizar testes de hipóteses, validar metodologias e garantir a integridade e a qualidade dos dados utilizados. Espera-se que o profissional tenha um forte conhecimento em estatística inferencial, análise multivariada, séries temporais e técnicas de machine learning, bem como experiência com linguagens de programação como R, Python ou SAS.
O candidato ideal deve possuir excelente capacidade analítica, atenção aos detalhes, pensamento crítico e habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis para públicos não técnicos. Também é essencial que o Estatístico esteja atualizado com as melhores práticas e tendências da área de ciência de dados e estatística aplicada.
Se você é apaixonado por números, gosta de resolver problemas complexos e deseja impactar positivamente os resultados de uma organização por meio da análise de dados, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados.
- Desenvolver modelos estatísticos e preditivos.
- Interpretar resultados e apresentar insights acionáveis.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para apoiar decisões baseadas em dados.
- Realizar testes de hipóteses e validação de modelos.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
- Utilizar ferramentas estatísticas e linguagens de programação como R, Python ou SAS.
- Documentar metodologias e processos analíticos.
- Acompanhar tendências e inovações na área de estatística e ciência de dados.
- Apoiar projetos de pesquisa e desenvolvimento com análises quantitativas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Graduação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em análise estatística e modelagem de dados.
- Conhecimento avançado em R, Python, SAS ou outras ferramentas estatísticas.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e ferramentas de visualização de dados.
- Capacidade de interpretar e comunicar resultados técnicos de forma clara.
- Atenção aos detalhes e forte pensamento analítico.
- Conhecimento em técnicas de machine learning e inteligência artificial é um diferencial.
- Experiência com análise de séries temporais e regressão multivariada.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
- Inglês intermediário ou avançado para leitura de materiais técnicos.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Você possui experiência com modelagem estatística preditiva?
- Quais ferramentas estatísticas você domina?
- Já trabalhou com análise de grandes volumes de dados?
- Como você garante a qualidade dos dados utilizados em suas análises?
- Você tem experiência com machine learning? Quais técnicas já utilizou?
- Como você comunica resultados técnicos para públicos não técnicos?
- Já participou de projetos multidisciplinares? Qual foi seu papel?
- Você tem familiaridade com bancos de dados relacionais?
- Quais são suas fontes de atualização sobre estatística e ciência de dados?
- Está disponível para trabalho presencial, remoto ou híbrido?
